ブログ
ブログ
中小企業の強みの一つは、現場に蓄積された経験や勘です。
長年お客様と向き合ってきた営業担当者の判断。
在庫の動きを肌感覚で把握している担当者の経験。
繁忙期や閑散期を見越した人員配置。
ベテラン社員だからこそ分かる品質や納期の判断。
こうした経験や勘は、会社にとって大きな財産です。
一方で、その知識や判断が特定の人に集中していると、会社にとって大きなリスクにもなります。
担当者が休むと業務が止まる。
ベテラン社員が退職すると判断基準が失われる。
若手に教えようとしても、言葉にしづらい。
いつも同じ人に業務が集中してしまう。
このような属人化は、多くの中小企業が抱えている課題です。
株式会社キーコネクションズ 代表取締役 畔柳興次郎さんは、経験や勘に頼っている業務、特定の人にしかできない業務は、AI活用の有力な入口になると話されています。
なぜなら、AIは人を代替するものではなく、優秀な人の知識やノウハウを組織全体で活用できるようにする技術だからです。
たとえば、過去の受注実績や販売実績をもとに需要を予測する。
過去の対応履歴をもとに、問い合わせ対応の質を標準化する。
顧客情報をもとに、次に提案すべき商品やサービスを考える。
人員配置やシフトを、経験だけでなく条件に基づいて最適化する。
こうした取り組みによって、これまで一部の人に依存していた判断を、会社全体で活用できるようになります。
畔柳さんが取り組まれている飲食店向けの需要予測とシフト自動作成も、その一つです。
売上や来客数を予測し、そのデータと労務条件を組み合わせて、最適な人員配置を考える。
これまで店長の経験や勘に頼っていた判断を、再現可能な仕組みに変える取り組みです。
中小企業がAI活用を考えるとき、まず注目すべき業務があります。
時間がかかっている業務。
ミスが発生しやすい業務。
属人化している業務。
判断基準が曖昧な業務。
データが蓄積されている業務。
たとえば、受発注業務、シフト作成、営業活動、顧客管理、在庫管理、生産計画などです。
大切なのは、最初から大きなシステムを導入することではありません。
まずは、自社の中で何がボトルネックになっているのかを整理することです。
どの業務に時間がかかっているのか。
どこでミスが起きているのか。
誰に仕事が集中しているのか。
どの判断が経験と勘に頼っているのか。
そこを見える化することが、AI活用の第一歩です。
AI活用とは、単なるITツールの導入ではありません。
会社の中にある知識や経験を整理し、仕組みに変え、組織全体の力に変えていく経営改革です。
＜7月22日開催＞ 無料Webセミナー【経営変革実践セミナー】「AIは、脅威化武器か。」
講師：畔柳興次郎氏 インタビューから